Aplicação de gráficos de controle de séries temporais para modelagem e monitoramento da sazonalidade do norovírus

Resumo

INTRODUÇÃO: Os gráficos de controle de séries temporais são ferramentas que permitem identificar a natureza de certas variações em um processo, sejam elas variações devido a causas comuns, consideradas de pouca importância, ou a causas especiais. O objetivo deste estudo foi aplicar gráficos de controle de séries temporais para analisar a sazonalidade observada em infecções de norovírus, em crianças internadas no período de maio de 2008 a abril de 2011, em um hospital pediátrico na Cidade de Belém, Estado do Pará, Amazônia, Brasil. 
MATERIAIS E MÉTODOS: Para aplicar os modelos, foi necessário fazer a série estacionária, realizada pela aplicação das primeiras diferenças de taxas de positividade do norovírus. Para construir os gráficos, foi utilizado o teste de normalidade de Kolmogorov-Smirnov, a fim de verificar se os dados foram distribuídos corretamente. 
RESULTADOS: Durante os três anos, observou-se a maior prevalência entre setembro e outubro de 2008 (63,6%) e fevereiro de 2010 (62,1%). A série de estudo estava sob controle estatístico, com uma tendência para a estabilidade e nenhuma evidência de sazonalidade. Não foram observados valores periféricos que sugerem claramente que nenhum fator atípico pode prejudicar a estabilidade da série apresentada. 
CONCLUSÃO: Este estudo demonstra a aplicabilidade de gráficos de controle de séries temporais na análise da sazonalidade de diversos patógenos estudados nas ciências biomédicas, sendo a primeira vez que este método estatístico foi aplicado para avaliar a distribuição temporal de norovírus.