Aplicación de gráficas de control de series temporales para modelado y monitoreo de la estacionalidad del norovirus

Resumen

INTRODUCCIÓN: Las gráficas de control de series temporales son herramientas que permiten identificar la naturaleza de ciertas variaciones en un proceso, sean variaciones debido a causas comunes, consideradas de poca importancia, o a causas especiales. El objetivo de este estudio fue de aplicar gráficas de control de series temporales para analizar la estacionalidad observada en infecciones de norovirus, en niños internados en el período de mayo de 2008 a abril de 2011, en un hospital pediátrico en la Ciudad de Belém, Estado de Pará, Amazonia, Brasil. 
MATERIALES Y MÉTODOS: Para aplicar los modelos, fue preciso hacer la serie estacionaria, realizada por aplicación de las primeras diferencias de tasas de positividad del norovirus. Para construir las gráficas, se utilizó la prueba de normalidad de Kolmogorov-Smirnov, con la finalidad de verificar si los datos habían sido distribuidos correctamente. 
RESULTADOS: Durante los tres años, se observó una mayor prevalencia entre setiembre y octubre de 2008 (63,6%) y febrero de 2010 (62,1%). La serie de estudio estaba bajo control estadístico, con una tendencia a la estabilidad y ninguna evidencia de estacionalidad. No se observaron valores periféricos que sugieran claramente que ningún factor atípico puede perjudicar la estabilidad de la serie presentada. 
CONCLUSIÓN: Este estudio demuestra la aplicabilidad de gráficas de control de series temporales en el análisis de la estacionalidad de diversos patógenos estudiados en las ciencias biomédicas, siendo la primera vez que este método estadístico fue aplicado para evaluar la distribución temporal de norovirus.